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उत्पादों का विवरण

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12 वी लिथियम आयरन फॉस्फेट बैटरी
Created with Pixso. रिमोट मोटर बैटरी पैक 12V 200AH मोबाइल फोन ब्लूटूथ निगरानी

रिमोट मोटर बैटरी पैक 12V 200AH मोबाइल फोन ब्लूटूथ निगरानी

ब्रांड नाम: EWT
मॉडल संख्या: एलएफपी 12वी 200एएच
एमओक्यू: 10
कीमत: 400USD/pc for 10-100pcs
प्रसव का समय: 7-12 डिलीवरी दिन
भुगतान की शर्तें: टी/टी
विस्तृत जानकारी
उत्पत्ति के प्लेस:
चीन
प्रमाणन:
MSDS
कार्य चक्र:
2000+
रसायन विज्ञान:
लिथियम आयरन फॉस्फेट
वोल्टेज:
26650-12V
मैक्स डिस्चार्ज वोल्टेज:
14.6 वी
सुरक्षा:
बिल्ट-इन बीएमएस
प्रभार्य:
हाँ
रंग:
काला और लाल
वर्तमान शुल्क:
काला
स्थायित्व:
टिकाऊ
बैटरी सेल:
आईएफआर26650
रखरखाव:
रखरखाव मुक्त
पैकेजिंग विवरण:
दफ़्ती बॉक्स + कागज बॉक्स
आपूर्ति की क्षमता:
25-30 दिनों के लिए 100 पीस
प्रमुखता देना:

मोबाइल फोन बैटरी पैक

,

12V 200AH बैटरी पैक

,

12 वी बैटरी पैक

उत्पाद का वर्णन

रिमोट मोटर बैटरी पैक 12V 200AH मोबाइल फोन ब्लूटूथ निगरानी

 

 

प्रजाति

 

लिथियम आयरन फॉस्फेट

 

वोल्टेज

32700-12V

 

क्षमता

200AH

 

बैटरी

IFR32700 3.2V 6Ah

 

आकार

521*238*218 मिमी

 

वजन

24 किलो

 

अधिकतम चार्जिंग करंट

100A

 

अधिकतम डिस्चार्ज करंट

150A

 

 

डिस्प्ले स्क्रीन

नहीं

 

संचार सहायता

नहीं

 

मोबाइल फोन और टैबलेट उपयोगकर्ताओं को निश्चित रूप से ध्यान देना होगा कि उनकी बैटरी में किसी भी समय कितनी शक्ति है,और वहाँ कई सॉफ्टवेयर है कि शेष शक्ति प्रतिशत एकल अंकों के लिए प्रदर्शित कर सकते हैं, लेकिन इसे हल्के ढंग से रखने के लिए, यह वास्तव में सभी अंधा है, सिर्फ एक छोटा सा अर्थ है, क्योंकि कोई भी तकनीक है कि लिथियम आयन बैटरी की शेष शक्ति का अनुमान लगा सकते हैं इतनी सटीक रूप से,क्योंकि बिजली के उपयोग को प्रभावित करने वाले बहुत से कारक हैं, जिसमें परिवेश तापमान, बैटरी चार्ज और डिस्चार्ज इतिहास, डिस्चार्ज दर आदि शामिल हैं, और ये कारक किसी भी समय बदल रहे हैं।

अब, उत्तरी कैरोलिना विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नई तकनीक और सॉफ्टवेयर विकसित करके एक सफलता हासिल की है जो वास्तविक समय में शेष बैटरी चार्ज को अधिक सटीक रूप से प्रदर्शित कर सकती है,5% से कम की त्रुटि के साथदूसरे शब्दों में, यदि सॉफ्टवेयर 48% बैटरी शेष दिखाता है, तो यह वास्तव में 43-53% के बीच होगा।

इन कारकों के प्रभावों को समझाने के लिए, शोधकर्ताओं ने बदलते कारकों के अनुकूल होने के लिए कंप्यूटर मॉडल में कई बार डेटा डाला।और फिर सॉफ्टवेयर ने शेष बिजली के प्रतिशत का अधिक सटीक अनुमान लगाने के लिए परिवर्तनों की पहचान की.

यह तकनीक, जिसका उपयोग न केवल स्मार्टफ़ोन और टैबलेट में किया जा सकता है, बल्कि इलेक्ट्रिक वाहनों में भी किया जा सकता है, जिससे ड्राइवरों को पता चल सकेगा कि वे कितनी देर तक गाड़ी चला सकते हैं,और डेवलपर्स को लंबे समय तक चलने वाली बैटरी और अधिक कुशल बैटरी प्रबंधन प्रौद्योगिकियों का निर्माण करने में मदद करें.

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